AIを使うことで、プログラミングもより容易になってきました。
そのあたりが、大きく変わりました。
エラーコードを読んでもわからない場合、ソースコードをそのまま貼り付けて、どこがエラーか聞くこともできます。
その5つについて、書いていきます。
- プログラミングコードの理解を助ける
- あなたが理解に苦しんでいるプログラミングコードがあれば、そのコードの機能やそれがどのように動作するかを説明できます。例えば、特定の関数が何を行っているのか、特定のアルゴリズムの目的や原理、変数やクラスの使用方法などです。
- データベーススキーマを設計して
- データベースのスキーマ設計に関して、どのようなデータを格納するか、それらのデータがどのように関連しているかに基づいてテーブル、カラム、リレーションシップを提案します。例えば、顧客データベース、在庫管理システム、オンライン予約システムなどのスキーマ設計です。
- Pythonスクリプトを書いて
- 特定の目的やタスクのためにPythonスクリプトを書きます。これはデータ分析、ウェブスクレイピング、自動化タスク、APIとの連携など様々な用途に対応可能です。必要な機能や目標を明確にしていただければ、それに合わせたスクリプトを作成できます。
- このコードのデバッグを手伝って
- エラーメッセージやコードの動作不良など、プログラミングの問題点を特定し、修正する方法を提案します。具体的なコードやエラーの内容を提供いただければ、解決策を提案することができます。
- スプレッドシートの式を書いて
- ExcelやGoogleスプレッドシートで使用する計算式や関数を作成します。例えば、データの集計、条件に基づく計算、日付やテキストの操作など、特定の計算やデータ処理のための式を書くことができます。
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